Loading…
یک ربات هوشمند برای بازار فیوچرز ارزهای دیجیتال که سیگنالها را از کانالهای تلگرام با استفاده از LLMها استخراج کرده و معاملات را بهصورت خودکار در بروکرها اجرا میکند.
ما یک ربات تریدینگ هوشمند مبتنی بر AI برای بازار فیوچرز ارزهای دیجیتال طراحی و پیادهسازی کردیم. این سیستم با کانالهای تلگرام یکپارچه میشود، سیگنالهای معاملاتی را با استفاده از مدلهای زبانی بزرگ (LLM) استخراج کرده و بهصورت خودکار موقعیتهای خرید/فروش را از طریق API بروکرها مدیریت میکند.
هدف، خودکارسازی فرآیند دستی پایش چندین کانال، تفسیر استراتژیهای معاملاتی و اجرای معاملات در زمان واقعی بود — کاهش خطای انسانی و افزایش سرعت واکنش.
دادههای بدون ساختار: سیگنالهای تلگرام اغلب فرمتهای متفاوتی دارند، با نشانهگذاریهای مختلف برای حدضرر، حدسود و اهرم.
نیازهای بلادرنگ: ربات باید پیامها را فوراً پردازش میکرد و معاملات را با حداقل تأخیر اجرا مینمود.
یکپارچگی با بروکر: تضمین ارتباط پایدار با API صرافیها/بروکرها تحت بار بالا.
ریسک و امنیت: مدیریت ایمن سرمایه، اعمال حدضررها و محافظت در برابر سیگنالهای نادرست یا خطاهای API.
راهکار ما ترکیبی از پردازش زبان طبیعی، اتوماسیون و زیرساخت معاملاتی بود:
پردازش سیگنال با LLM: ما یک پایپلاین سفارشی آموزش داده و تنظیم کردیم تا پیامهای تلگرام را تجزیه، سیگنالها را نرمالسازی و دادههای ساختاریافته (نماد، نقطه ورود، حدضرر، حدسود، اهرم) استخراج کند.
موتور اجرای معاملات: ربات مستقیماً با API بروکرها یکپارچه شد تا سفارشها را ثبت کرده، موقعیتها را پایش و مدیریت ریسک (حدضرر، تریلینگ استاپ و غیره) را انجام دهد.
مانیتورینگ و ثبت: داشبوردی برای ردیابی معاملات، دقت سیگنالها و عملکرد در زمان واقعی.
سیستمهای ایمنی: مدیریت ایمن کلیدها، هندلینگ برای سیگنالهای ناقص و محدودیتهای ریسک برای جلوگیری از ضررهای بزرگ.
ربات معاملاتی مبتنی بر AI به دستاوردهای زیر رسید:
🚀 اجرای سریعتر نسبت به معاملهگران انسانی، با واکنش در چند ثانیه به سیگنالها.
🎯 تجزیه دقیقتر فرمتهای نامنظم پیامها به لطف پردازش LLM.
📊 بینشهای عملکردی با ثبت معاملات که امکان بکتست و مقایسه منابع سیگنال را فراهم کرد.
🔒 افزایش اطمینان و ایمنی با مدیریت ریسک خودکار.
این پروژه توانایی Hippogriff در ترکیب AI/LLMها، اتوماسیون و مهندسی سیستمهای مالی برای خلق راهکارهای پیشرفته فینتک را به نمایش گذاشت.